智能决策系统：提升耐寒耐湿热折弯试验设备测试效率的创新

在工业材料性能检测场景下，耐寒耐湿热折弯试验设备面临测试流程复杂、人工干预多、效率低下等问题。智能决策系统凭借数据处理与智能分析能力，成为提升设备测试效率的有效手段。

系统核心在于算法模型的运用。基于机器学习的预测模型，能依据历史测试数据，对当前测试材料的性能变化趋势进行预判，提前调整测试参数，避免无效测试。例如，当预测到材料在某一折弯角度即将断裂时，系统自动降低加载速度，精准捕捉材料极限性能数据，减少重复测试次数。此外，优化调度算法可根据测试任务优先级、设备运行状态等因素，智能规划多任务测试顺序，实现设备资源的高效利用。