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汽车内饰老化测试周期太长?氙灯 AI 控光方案压缩至 72 小时!
点击次数:16 发布时间:2025/6/20
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广东皓天检测仪器有限公司 |
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在汽车制造领域,汽车内饰材料老化测试耗时长、效率低的问题,严重制约新品研发进度。广皓天推出的氙灯 AI 控光方案,通过智能硬件升级、AI 算法优化、数据驱动加速等手段,将传统测试周期从数周甚至数月大幅压缩至 72 小时,显著提升研发效率。 硬件层面,采用高功率密度氙灯阵列与动态光学调节系统。氙灯阵列通过多灯管协同工作,瞬间提升辐照强度,可达常规设备 3 倍,加速材料老化进程;动态光学调节系统包含可调谐滤光片组和高精度反射镜,可在数秒内切换光谱分布,精准模拟不同地域、季节的阳光特征,确保测试环境与实际使用场景高度契合。同时,引入高速温湿度调控模块,实现 - 40℃至 80℃的快速温度切换与 ±2% RH 的湿度精准控制,配合氙灯辐照变化,强化多因素协同老化效果。

AI 算法是压缩测试周期的核心引擎。基于深度学习的老化预测模型,通过分析超 10 万组汽车内饰材料老化数据,学习材料性能衰退规律,构建老化速率与环境参数的非线性关系网络。测试初期,系统仅需少量样本数据,就能预测材料在不同环境组合下的老化趋势,据此动态调整氙灯辐照强度、光谱波段、温湿度等参数。例如,当检测到某种塑料材质在特定紫外波段下老化速率加快,AI 算法立即增强该波段辐照强度,同时匹配对应温湿度条件,加速老化进程,避免传统测试中 “一刀切" 式的低效测试模式。 数据驱动策略进一步优化测试流程。方案搭建实时数据监测与反馈平台,通过分布于箱体内的传感器,每秒采集千组温湿度、辐照度、光谱及材料性能数据。AI 系统对数据进行实时分析,一旦发现材料老化程度接近预设目标,即刻启动 “加速 - 验证 - 收尾" 三阶段策略:先通过增强辐照强度、提高温湿度等手段快速推动老化;再通过抽样检测验证老化效果;最后微调参数完成精准收尾,确保在 72 小时内达成与传统长周期测试等效的老化结果。


在某汽车厂商实际应用中,采用氙灯 AI 控光方案对座椅皮革、仪表盘塑料等内饰材料进行老化测试,成功将测试周期从原 45 天缩短至 72 小时,且测试结果与自然老化数据吻合度超 92%。该方案不仅大幅降低研发成本,更助力车企加速新品迭代,在市场竞争中赢得先机,为汽车内饰材料测试领域带来突破性变革。
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